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      基于AI视(shì)觉的(de)医(yī)疗监护仪无人化功(gōng)能测试方案

      方(fāng)案简介

      Solution brief

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      很多公司进(jìn)行产品功能(néng)测试(FVT),很难做到自(zì)动化, 甚至很难突(tū)破测试工位的孤岛现状,难以实现(xiàn)连续流,。人工测试多(duō)有(yǒu)弊端:如效率不(bú)高,漏检错(cuò)检时有(yǒu)发生、人(rén)员更(gèng)替风险及人力资(zī)源成本(běn)上(shàng)升。


      中科迪(dí)宏(hóng) “基于AI视觉的产品功能无人化(huà)功能测(cè)试(shì)方案(àn)”,基于深度迁(qiān)移学习+自动化技术,实现了带屏幕产品的无人化/自动化(huà)功能测试,完全替代人工测试,提高了(le)检测效率、准(zhǔn)确率、稳定性(xìng)。此外,该系统装备可(kě)以在(zài)有(yǒu)害环(huán)境中(zhōng),超越人类的能力(lì), 无休息(xī), 无停顿, 无(wú)干扰的连续工作。

      代表案列:医疗监(jiān)护仪器的产品功(gōng)能测试(shì),比如屏幕质检、屏(píng)幕展示的产(chǎn)品功能流程检测、音频(pín)检测、气路压力检测等。

      方案功能

      Solution function

      产品无人化功能测试集成(chéng)了(le)工序(xù)测试、声纹识别、外观测试(shì)等过程,以(yǐ)机械手臂代(dài)替人手,以基于AI的智(zhì)能模块代替(tì)人脑,实现按设定(dìng)流程的无人化(huà)功能测试,记录每个环节的测试结果,并进行统计分析。
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      方案亮点

      Bright spot

      将深度学习技术(shù)、图(tú)像处理技术等引(yǐn)入工业加工过程,提(tí)高检测效率、节省人力、完善(shàn)采(cǎi)集数据(jù)环节,补全(quán)依据数据进行的统(tǒng)计分析,从而反哺(bǔ)加工流(liú)程的管控。
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        高度智能化、自(zì)动化: 集成AI视觉技术、AI语音技术、自动化测试技术(shù)
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        高准确性: 基于深度学习神经网(wǎng)络的算法(fǎ),对显示(shì)屏物(wù)理特(tè)性、OCR识(shí)别(bié)、波形检测、关键符号(hào)定位,具有高(gāo)度的准确性
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        高适应性: 基于深度学习神经网(wǎng)络的算(suàn)法,对复杂背景及波形等高难(nán)度(dù)检测,具有高适应(yīng)性

      应用场景

      Application scenario

      工业案例

      Project case

      医疗监护仪器(qì)种类多、应用广,工作原理一(yī)般都是(shì)通过传感器感(gǎn)应各种生理变化,经过信号放大和转换成(chéng)数据,由数(shù)据分析软件进(jìn)行处理(lǐ),最后在显示屏中各功能模块(kuài)展(zhǎn)示,以及相应警报。 监(jiān)护仪器功(gōng)能越多越强,出(chū)厂质检环节需要(yào)进行的检测(cè)内容(róng)就越多、要求(qiú)就越高(gāo),比如(rú)屏(píng)幕质(zhì)检、屏幕展示(shì)的(de)设(shè)备功能流程检测、音频检(jiǎn)测、气路压力检(jiǎn)测等。 中科佳博官方网站_佳博jiabo和迪宏 “基于(yú)AI视觉的产品功能无人化(huà)测试(shì)方案”,基于(yú)深度迁移学习+自动(dòng)化技(jì)术,实现了(le)带屏(píng)幕产(chǎn)品的(de)无(wú)人化/自动化(huà)功能测试,完(wán)全(quán)替代人工测试,提高(gāo)了检测效率、准(zhǔn)确率、稳定性(xìng)。
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        医疗监护仪无人化测试现场图(tú)

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        医疗监护仪无人化测试现(xiàn)场(chǎng)图

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        医(yī)疗监(jiān)护仪无人化(huà)测试(shì)现场图

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