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基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包（bāo）装方（fāng）案

方（fāng）案（àn）简介

Solution brief

屏（píng）蔽（bì）罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案，基于中科佳博官方网站_佳博jiabo和迪宏TimesAI深度学习开发平（píng）台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精密件中屏蔽罩的在线实（shí）时（shí）检测，瑕疵品剔除、数据分（fèn）析统计的一（yī）站式（shì）服务，并可不断迭（dié）代优（yōu）化。

有效解决了领域内的四大难（nán）点（diǎn）：

第一，不同类型缺陷发生概（gài）率差（chà）距大，缺陷样本不平衡。

第二（èr），严重功能性（xìng）缺（quē）陷数据（jù）量极少。

第三，同（tóng）种缺陷形状、程度差距极大。

第四，缺陷为（wéi）微（wēi）小（xiǎo）目标（biāo）缺陷。

目前覆盖缺陷类型达15种（zhǒng）以（yǐ）上（shàng），覆盖了屏蔽罩产品的几乎所有缺陷，如：金属面压伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏（zāng）污、黑膜破（pò）损、膜泡、黑膜偏位（wèi）、孔变形、孔毛刺、开裂（liè）、平面度不良等（děng）等。

方（fāng）案功（gōng）能

Solution function

基于AI视觉的屏（píng）蔽罩外观缺（quē）陷和（hé）3D检测（cè）/柔性包装方案（àn）可（kě）以对精密件产品中的屏蔽罩类零件实现在线实（shí）时检测、瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式（shì）服务（wù），通过及时发现批量性不（bú）良和统计（jì）各项缺陷（xiàn）分布数据（jù）优化生产工艺（yì），从而达（dá）到提升生产良（liáng）率的效果；该（gāi）方（fāng）案开（kāi）发（fā）的（de）检测（cè）系统性能指标出色（sè）并可不断迭代（dài）升级（jí），检（jiǎn）测效率和检测精确度高于人工（gōng）检测，达到（dào）减员增效目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解决了领域内缺陷检测（cè）三（sān）大（dà）难（nán）点（缺陷样（yàng）本不平（píng）衡、缺陷为小目（mù）标、缺（quē）陷类型语义层级不同）
2、针对性的对精密件中的（de）屏蔽（bì）罩（zhào）类部件设计（jì）了深度学（xué）习的（de）网络架构和模型（xíng）训练方式，比常规模（mó）型精度更高、稳（wěn）定性更好
3、性（xìng）能指标出色，效率和精度（dù）高（gāo）于（yú）人工，达到（dào）减员增（zēng）效的（de）效果
4、根（gēn）据实际的工业生产需要（yào），将产品（pǐn）大数据和工业生产相结合，达（dá）到（dào）优化生产的效果

应（yīng）用（yòng）场景

Application scenario

精密（mì）件（jiàn）中屏蔽罩类产品（pǐn）的在线实时全检（jiǎn）

工业（yè）案例

Project case

全球行业前三公司手（shǒu）机精密件（冲压屏蔽罩（zhào））检测方案，基于中科佳博官方网站_佳博jiabo和迪宏TimesAI平台开发，适应用户各种（zhǒng）线体结构和分（fèn）拣逻辑。检测缺陷类型近20种：金属（shǔ）面压伤、金属面划伤（shāng）、金属面脏污、金属面（miàn）压伤（shāng）、黑膜压（yā）伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑（hēi）膜破（pò）损、膜泡、黑膜偏位、孔变形（xíng）、孔（kǒng）毛刺、开裂、平面（miàn）度（dù）不（bú）良等。缺陷检测性能指标（biāo）：漏检率＜0.5%，过（guò）杀率＜3%。

屏蔽罩检测（cè）实施现（xiàn）场
屏蔽罩检（jiǎn）测实施现场
屏蔽（bì）罩检测实施现场（chǎng）