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基于（yú）AI视觉的工序检测方案（àn）

方案简介

Solution brief

目前制造业部分（fèn）工艺无法实现自动化，需要手（shǒu）工操作完（wán）成。手工操作存（cún）在诸如效率、操作结果差异较大、操（cāo）作错误等问题，影（yǐng）响品质，导致售后（hòu）投诉、返工等一系列问题（tí）。因此，工程师和企业希（xī）望有套（tào）工（gōng）具或系统做到实时监督生产（chǎn）状况和装配动（dòng）作，监（jiān）督错误（wù）、消除不必要的浪（làng）费动（dòng）作，获得数据和（hé）分析以（yǐ）提高生产效率，并能实时掌握（wò）生产（chǎn）状（zhuàng）况。

中科（kē）佳博官方网站_佳博jiabo和迪宏工序监测方案，主要用于检测工（gōng）位工人（rén）的（de）实时操（cāo）作工序，监督操作错误、统计各类工序平均（jun1）时长，为工位质量改进及效率改进提供（gòng）数据依据，并（bìng）验证改进效率，是质量管控与全员劳动（dòng）生（shēng）产率（lǜ）（OLE）的集成（chéng）系统。

方案功能（néng）

Solution function

手（shǒu）工操作过程（chéng）实时（shí）监（jiān）控，采集核（hé）心数据（jù）并进行（háng）统计（jì）分析和同步推送。

方案亮点

Bright spot

将深度学习技术、图像处（chù）理（lǐ）技术等引入（rù）工业加（jiā）工过程（chéng），提高检测效率、节省（shěng）人力、完善采集数据环节，补全依据数据进行的统（tǒng）计分析（xī），从而反哺。

无接触（chù）式视觉采集数据，无需（xū）产线改造，无需工（gōng）人改变操作去适应系统（tǒng）
检测实时作业顺序、漏/错物料或步骤，并对作业不良的报警和信息（xī）推送

应用场景

Application scenario

固定工序的人工动（dòng）作

无法（fǎ）或难（nán）以实现自动化，需要（yào）手（shǒu）工操（cāo）作（zuò）完成的工（gōng）序